pmedpharmФармация и фармакологияPharmacy & Pharmacology2307-92662413-2241Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - branch of Volgograd State Medical Univer10.19163/2307-9266-2021-9-1-64-72pmedpharm-796Research ArticleФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ И ТОКСИКОЛОГИЧЕСКАЯ ХИМИЯPHARMACEUTICAL AND TOXICOLOGICAL CHEMISTRYМУЛЬТИСЕНСОРНЫЙ ЦВЕТОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРЕПАРАТОВ ДИДРОГЕСТЕРОНА, ТРОКСЕРУТИНА И АДЕМЕТИОНИНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ШТРИХ-КОДОВMULTISENSORY COLORIMETRIC ANALYSIS OF DRUGS DYDROGESTERONE, TROXERUTIN AND ADEMETIONINE USING BARCODEShttps://orcid.org/0000-0002-5790-1462МоногароваО. В.MonogarovaO. V.

кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры аналитической химии химического факультета ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Researcher ID: S-6930-2016

Associate Professor, Candidate of Sciences (Chemistry), Lomonosov Moscow State University, Department of Chemistry, Analytical Chemistry Division. 

o_monogarova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1176-4658ЧапленкоА. А.ChaplenkoA. A.

кандидат фармацевтических наук, доцент ФГАОУ ВО Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Researcher ID: Q-7201-2017

Candidate of Sciences (Pharmacy), Associate Professor of FirstMoscow State Medical University named after I.M. Sechenov (Sechenov University)

a.a.chaplenko@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7785-4835ОсколокК. В.OskolokK. V.

кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры аналитической химии химического факультета ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Researcher ID: O-2504-2014

Associate Professor, Candidate of Sciences (Chemistry), Lomonosov Moscow State University, Department of Chemistry, Analytical Chemistry Division

k_oskolok@mail.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Москов-ский государственный университет имени М.В.Ломоносова» 119991, Россия, г. Москва, Ленинские горы, д. 1РоссияLomonosov Moscow State University 1-3, Kolmogorova Str., Leninskie gory, Moscow, Russia, 119991Russian FederationФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохра-нения Российской Федерации (Сеченовский Университет) 119435, Россия, г. Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4Россия2 I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University) 2-4 Bolshaya Pirogovskaya str., Moscow, Russia, 119435Russian Federation202124062021916472Copyright © Моногарова О.В., Чапленко А.А., Осколок К.В., 20212021Моногарова О.В., Чапленко А.А., Осколок К.В.Monogarova O.V., Chaplenko A.A., Oskolok K.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pharmpharm.ru/jour/article/view/796Цель

Цель. Разработка универсального экспрессного и доступного способа определения дидрогестерона, троксерутина и адеметионина в лекарственных препаратах методом мультисенсорной цифровой цветометрии с использованием уникального двумерного кода. Разработанный подход может быть применен для быстрого выявления фальсификатов лекарственных средств на предварительном этапе анализа (до использования более дорогого специализированного оборудования).

Материалы и методы

Материалы и методы. Для реализации предложенного подхода использованы субстанции дидрогестерона («Эбботт Биолоджикалз Б.В.», Нидерланды), троксерутина (АО «Интерфарма», Прага, Чехия), адеметионина (ООО «Фармамед», Москва, Россия), капсулы троксерутина 300 мг (ООО «Пранафарм», Самара, Россия), лиофилизат для приготовления раствора для внутривенного и внутримышечного введения «Гептрал»® (адеметионин) 400 мг («Эбботт Лэбораториз», ГмБХ, Германия), таблетки «Дюфастон»® (дидрогестерон) 10 мг («Эбботт Хелскеа Продактс Б.В.», Нидерланды). Метод мультисенсорной цветометрии реализован с использованием следующего набора из 8 сенсоров (C1-C8): интактный раствор – 96% (v/v) водный раствор этанола – C1; 1 мМ спиртовой раствор антрахинонового зеленого (CAS#4403-90-1) – C2; 0,2% водный раствор 3-метилбензотиазолинон-гидразона (CAS#1128-67-2) – C3; 0,2% водный раствор метилоранжа (CAS#547-58-0) – C4; 1 мМ спиртовой раствор сульфородамина B (CAS#3520-42-1) – C5; 1 мМ спиртовой раствор 1-гидроксипирена (CAS#5315-79-7) – C6; 1 мМ спиртовой раствор красного очаровательного AC (CAS# 25956-17-6) – C7; 1 мМ водный раствор железа (III) хлорида – C8. В качестве основы для чипа использовали прозрачные планшеты из полипропилена с плоским дном на 96 ячеек, объем ячейки – 350 мкл (Thermo Fischer Scientific, США, кат. № 430341). Для получения растровых изображений применяли офисный планшетный сканер Epson Perfection 1670 (CCD-матрица) со съемной крышкой. Полученные цифровые изображения ячеек обрабатывали в программе ImageJ (Wayne Rasband, National Institutes of Health, USA; http://imagej.nih.gov/ij) с использованием цветовой модели RGB 24 бит (8 бит на канал).

Результаты

Результаты. Адекватность разработанного подхода подтверждена при анализе вышеперечисленных лекарственных препаратов. Показано, что полученные результаты не имеют статистически значимых отличий от величин, определённых спектрофотометрическим методом.

Заключение

Заключение. Показана возможность использования мультисенсорной цифровой цветометрии для фармацевтического анализа. Разработанные способы определения действующих веществ могут служить хорошим дополнением к более дорогостоящим традиционным методам.

The aim of this study is to develop a universal, rapid and affordable method for the identification of dydrogesterone, troxerutin, and ademetionine in drugs by multisensor digital colorimetry using a unique two-dimensional code. The developed approach can be applied to rapid detection of counterfeit drugs at the preliminary stage of the analysis (before using more expensive specialized equipment).

Materials and methods

Materials and methods. To implement the proposed approach, the substances of dydrogesterone (“Abbott Biologicals B.V.”, Netherlands), troxerutin (JSC “Interfarma”, Prague, Czech Republic) and ademetionine (LLC “Farmamed”, Moscow, Russia), troxerutin capsules 300 mg (LLC “Pranafarm”, Samara, Russia), lyophilisate for an intravenous solution and the intramuscular administration “Heptral”® (ademetionine) 400 mg (“Abbott Laboratories”, GMBH, Germany), tablets “Duphaston”® (dydrogesterone) 10 mg (“Abbott Healthcare Products B.V.”, Netherlands), were used. A multisensor colorimetry method has been implemented

 using the following set of 8 sensors (C1-C8): an intact solution – a 96% (v/v) aqueous ethanol solution – C1; 1 mM alcoholic solution of anthraquinone green (CAS#4403-90-1) – C2; a 0.2% aqueous solution of 3-methylbenzothiazolinone hydrazone (CAS#1128-67-2) – C3; a 0.2% methyl orange aqueous solution (CAS#547-58-0) – C4; a 1 mM alcoholic solution of sulforhodamine B (CAS#3520-42-1) – C5; a 1 mM alcoholic solution of 1-hydroxypyrene (CAS#5315-79-7) – C6; 1 mM alcoholic solution of allura red AC (CAS#25956-17-6) – C7; a 1 mM aqueous solution of iron (III) chloride – C8. Transparent flat-bottomed polypropylene plates with 96 cells, with a cell volume of 350 µl (Thermo Fischer Scientific, USA, cat. No. 430341) were used as a base for the chip. For obtaining raster images, an Epson Perfection 1670 office flatbed scanner (CCD-matrix) with a removable cover was used. The obtained digital images of the cells were processed using the ImageJ software (Wayne Rasband, National Institutes of Health, USA; http://imagej.nih.gov/ij) with a 24-bit RGB color model (8 bits per channel).

Results

Results. The adequacy of the developed approach was confirmed by the analysis of the above-listed drugs. It has been shown that the results obtained have no statistically significant differences from the values determined by the spectrophotometric method.

Conclusion

Conclusion. The possibility of using multisensor digital colorimetry for pharmaceutical analysis has been shown. The developed methods for the identification of the active substances can serve as a good supplement to the more expensive traditional methods.

дидрогестеронтроксерутинадеметионинцифровая мультисенсорная цветометрияштрих-код: dydrogesteronetroxerutinademetioninedigital multisensor colorimetrybarcodeРабота выполнена в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова АААА-А21-121011590089-1 «Развитие высокоинформативных и высокотехнологичных методов химического анализа для защиты экосистем, создания новых материалов и передовых производственных технологий, перехода к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, развития природоподобных технологий, высоко-технологичного здравоохранения и рационального природопользования».The authors acknowledge the financial support of The Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, the budget project of M.V. Lomonosov Moscow State University No. АААА-А21-121011590089-1 "Development of highly informative and high-tech methods of chemical analysis for the protection of ecosystems, the creation of new materials and advanced production technologies, the transition to environmentally friendly and resource-saving energy, the development of nature-like technologies, high-tech healthcare and rational use of natural resources".ReferencesАпяри В.В., Горбунова М.В., Исаченко А.И., Дмитриенко С.Г., Золотов Ю.А. Использование бытовых цветорегистрирующих устройств в количественном химическом анализе // Журнал аналитической химии. – 2017. – Т. 72, № 11. – С. 963–977. DOI: 10.7868/S0044450217110019Apyari VV, Gorbunova MV, Isachenko AI, Dmitrienko SG, Zolotov YuA. The use of consumer color-registering devices in quantitative chemical analysis. Zhurnal analiticheskoi khimii. 2017;11(72):963–977. DOI: 10.7868/S0044450217110019. Russian.Иванов В.М., Моногарова О.В., Осколок К.В. Возможности и перспективы развития цветометрического метода в аналитической химии // Журнал аналитической химии. – 2015. – Т. 70, № 10. – С. 1011-1025. DOI: 10.7868/S0044450215100114Ivanov VM, Monogarova OV, Oskolok KV. Opportunities and prospects for the development of the colorimetric method in analytical chemistry. Zhurnal analiticheskoi khimii. 2015;10(70):1011-1025. DOI: 10.7868/S0044450215100114. Russian.Моногарова О.В., Осколок К.В., Апяри В.В. Цветометрия в химическом анализе // Журнал аналитиче-ской химии. – 2018. – Т. 73, № 11. – С. 857–867. DOI: 10.1134/S0044450218110063Monogarova OV, Oskolok KV, Apyari VV. Colorimetry in chemical analysis. Zhurnal analiticheskoi khimii. 2018;11(73):857-867. DOI: 10.1134/S0044450218110063. Russian.Химченко С.В., Экспериандова Л.П. Цветометрия в инструментальном и визуальном тест-анализе. Lam-bert Academic Publishing. – 2014. – 220 с.Khimchenko S.V., Eksperiandova L.P. Colorimetry in instrumental and visual test analysis. Lambert Academic Publishing. 2014:220 p. Russian.Шульц Э.В., Моногарова О.В., Осколок К.В. Цифровая цветометрия: аналитические возможности и пер-спективы использования // Вестник Московского университета. Серия 2: Химия. – 2019. – Т. 60, № 2. – С. 79–87.Shultz EV, Monogarova OV, Oskolok KV. Digital colorimetry: analytical potential and prospects of use. Vestnik Moskovskogo universiteta. Series 2: Chemistry. 2019;2(60):79-87. DOI: 10.3103/S002713141902007X. Russian.Черноусова О.В., Рудаков О.Б. Цифровые изображения в аналитической химии для количественного и качественного анализа // Химия, физика и механика материалов. – 2019. – Т. 21, № 2. – С. 55-125.Chernousova OV, Rudakov OB. Digital images in analytical chemistry for quantitative and qualitative analysis. Khimiya, fizika i mekhanika materialov. 2019;2(21):55-125. Russian.Погоцкая А.А., Бузук Г.Н. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изобра-жений для количественного определения алкалоидов в листьях маклеи сердцевидной // Вестник фармации. – 2009. – Т. 46, № 4. – С. 32-38.Pogotskaya AA, Buzuk GN. The use of the scanner and software digital image processing for quantitative determination of alkaloids in the leaves of plume poppy. Vestnik farmatsii. 2009;4(46):32-38. Russian.Ершик О.А., Бузук Г.Н. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изображе-ний для количественного определения фенольных соединений корневищ с корнями сабельника болотного // Вестник фармации. – 2008. – Т. 42, № 4. – С. 6-12.Ershik OA, Buzuk GN. The use of a scanner and computer software for digital image processing for the quantitative determination of phenolic compounds of rhizomes with roots of marsh cinquefoil. Vestnik farmatsii. 2008;4(42):6-12. Russian.Иванкова М.Н., Бузук Г.Н. Цветометрический метод определения состава порошков из лекарственного растительного сырья // Вестник фармации. – 2010. – Т. 50, № 4. – С. 22-28.Ivankova MN, Buzuk GN. Colorimetric method to determine the composition of powders from medicinal plant materials. Vestnik farmatsii. 2010;4(50):22-28. Russian.Вернигорова М.Н., Бузук Г.Н. Цветометрическая методика определения компонентного состава порош-ков травы череды трехраздельной (Bidens Tripartita L.) // Вестник фармации. – 2013. – Т. 62, № 4. – С. 28-33.Vernigorova MN, Buzuk GN. Colorimetric method to determine the component composition of herbal powders of bur beggar-ticks (BIDENS TRIPARTITA L.). Vestnik farmatsii. 2013;4(62):28-33. Russian.Бузук Г.Н., Кузьмичева Н.А. Цветометрический и денситометрический методы анализа в стандартизации таблеток «Аскорутин» и «Рутаскорбин» // Вестник фармации. – 2011. –Т. 53, № 3. – С. 12-18.Buzuk GN, Kuzmicheva NA. Colorimetric and densitometric methods of analysis in the standardization of tablets “Ascorutin” and “Rutascorbin”. Vestnik farmatsii. 2011;3(53):12-18. Russian.Рудакова Л. В., Васильева А.П., Шведов Г.И., Поплавская Е.В. Цифровые технологии для определения цветности и белизны лекарственных средств // Фармацевтические технологии и упаковка. – 2012. – Т. 215, № 2. – С. 38-40.Rudakova LV, Vasilieva AP, Shvedov GI, Poplavskaya EV. Digital technologies for determining the color and whiteness of drugs. Farmatsevticheskie tekhnologii i upakovka. 2012;2(215):38-40. Russian.Choodum A., Daeid N.N. Rapid and semi-quantitative presumptive tests for opiate drugs // Talanta. – 2011. – Vol. 86. – P. 284-292. DOI: 10.1016/j.talanta.2011.09.015Choodum A, Daeid NN. Rapid and semi-quantitative presumptive tests for opiate drugs. Talanta. 2011;(86):284-292. DOI: 10.1016/j.talanta.2011.09.015.Choodum A., Parabun K., Daeid N.N., Kanatharana P., Wongniramaikul W. Real time quantitative colourimet-ric test for methamphetamine detection using digital and mobile phone technology // Forensic Science Internation-al. – 2014. – Vol. 235. – P. 8-13. DOI: 10.1016/j.forsciint.2013.11.018Choodum A, Parabun K, Daeid NN, Kanatharana P, Wongniramaikul W. Real time quantitative colorimetric test for methamphetamine detection using digital and mobile phone technology. Forensic Science International. 2014;(235):8-13. DOI: 10.1016/j.forsciint.2013.11.018.Oskolok K.V., Shults E.V., Monogarova O.V., Chaplenko A.A. Optical molecular analysis using office flatbed photo scanner: new approaches and solutions // Talanta. 2018. – Vol. 178. – P. 377–383. DOI: 10.1016/j.talanta.2017.09.049Oskolok KV, Shults EV, Monogarova OV, Chaplenko AA. Optical molecular analysis using office flatbed photo scanner: new approaches and solutions. Talanta. 2018;(178):377–383. DOI: 10.1016/j.talanta.2017.09.049.Осколок К.В., Шульц Э.В., Моногарова О.В., Чапленко А.А. Оптический молекулярный анализ фарма-цевтических препаратов с использованием офисного планшетного сканера: цветометрия и фотомет-рия // Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. – 2017. – Т. 20, № 8. – С. 22–27.Oskolok KV, Shultz EV, Monogarova OV, Chaplenko AA. Optical molecular analysis of pharmaceuticals using an office flatbed scanner: colorimetry and photometry. Voprosy biologicheskoi, meditsinskoi i farmatsevticheskoi khimii. 2017;8(20):22-27. Russian.Monogarova O.V., Chaplenko A.A., Oskolok K.V. Multisensory digital colorimetry to identify and determination of active substances in drugs // Sensors and Actuators, B: Chemical. – 2019. – Vol. 299 (in press). DOI: 10.1016/j.snb.2019.126909Monogarova OV, Chaplenko AA, Oskolok KV. Multisensory digital colorimetry to identify and determination of active substances in drugs. Sensors and Actuators, B: Chemical. 2019;(299). DOI: 10.1016/j.snb.2019.126909.Ушаков Е.Н., Алфимов М.В., Громов С.П. Принципы дизайна оптических молекулярных сенсоров и фо-тоуправляемых рецепторов на основе краун-эфиров // Успехи химии. – 2008. – Т. 77, № 1. – С. 39-59.Ushakov EN, Alfimov MV, Gromov SP. Principles of design of optical molecular sensors and photocontrolled receptors based on crown ethers. Uspekhi khimii. 2008;1(77):39-59. Russian.Kangas M.J., Ernest A., Lukowicz R.M., Mora A.V., Quossi A., Perez M., Kyes N., Holmes A.E. The identification of seven chemical warfare mimics using a colorimetric array // Sensors. – 2018. – Vol. 18, № 4291. – P. 1-8. DOI: 10.3390/s18124291Kangas MJ, Ernest A, Lukowicz RM, Mora AV, Quossi A, Perez M, Kyes N, Holmes AE. The identification of seven chemical warfare mimics using a colorimetric array. Sensors. 2018;4291(18):1-8. DOI: 10.3390/s18124291.Kangas M.J., Wilson K.L., Burks L.M., Atwater J., Lukowicz R.M., Garver B., Mayer M., Havenridge S., Holmes A.E. An improved comparison of chemometric analysis for the identification of acids and bases with colorimetric sensor arrays // International Journal of Chemistry. – 2018. – Vol. 10. – P. 36-55. DOI:10.5539/ijc.v10n2p36Kangas MJ, Wilson KL, Burks LM, Atwater J, Lukowicz RM, Garver B, Mayer M, Havenridge S, Holmes AE. An improved comparison of chemometric analysis for the identification of acids and bases with colorimetric sensor arrays. International Journal of Chemistry. 2018;(10):36-55. DOI: 10.5539/ijc.v10n2p36.Kangas M.J., Burks R.M., Atwater J., Lukowicz R.M., Garver B., Holmes A.E. Comparative chemometric analy-sis for classification of acids and bases via a colorimetric sensor array // Journal of Chemometrics. – 2017. – P. e2961. DOI: 10.1002/cem.2961Kangas MJ, Burks RM, Atwater J, Lukowicz RM, Garver B, Holmes AE. Comparative chemometric analysis for classification of acids and bases via a colorimetric sensor array. Journal of Chemometrics. 2017;e2961. DOI: 10.1002/cem.2961.Zhang C., Bailey D.P., Suslick K.S. Colorimetric sensor arrays for the analysis of beers: A feasibility study // Journal of Agricultural and Food Chemistry. – 2006. – Vol. 54, № 14. – P. 4925-4931. DOI: 10.1021/jf060110aZhang C, Bailey DP, Suslick KS. Colorimetric sensor arrays for the analysis of beers: A feasibility study // Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2006;14(54):4925-4931. DOI: 10.1021/jf060110a.Zhang C., Suslick K.S. A colorimetric sensor array for organics in water // Journal of the American Chemical Society. – 2005. – Vol. 127, № 33. – P. 11548-11549. DOI: 10.1021/ja052606zZhang C, Suslick KS. A colorimetric sensor array for organics in water. Journal of the American Chemical Society. 2005;33(127):11548-11549. DOI: 10.1021/ja052606z.Palacios M.A., Wang Z., Montes V.A., Zyryanov G.V., Anzenbacher P.Jr. Rational design of a minimal size sen-sor array for metal ion detection // Journal of the American Chemical Society. – 2008. – Vol. 130, № 31. – P. 10307-10314. DOI: 10.1021/ja802377kPalacios MA, Wang Z, Montes VA, Zyryanov GV, Anzenbacher PJr. Rational design of a minimal size sensor array for metal ion detection. Journal of the American Chemical Society. 2008;31(130):10307-10314. DOI: 10.1021/ja802377k.Feng L., Musto C.J., Kemling J.W., Lim S.H., Zhong W., Suslick K.S. Colorimetric sensor array for determination and identification of toxic industrial chemicals // Analytical Chemistry. – 2010. – Vol. 82, № 22. – P. 9433-9440. DOI: 10.1021/ac1020886Feng L, Musto CJ, Kemling JW, Lim SH, Zhong W, Suslick KS. Colorimetric sensor array for determination and identification of toxic industrial chemicals. Analytical Chemistry. 2010;22(82):9433-9440. DOI: 10.1021/ac1020886.Lin H., Suslick K.S. A colorimetric sensor array for detection of triacetone triperoxide vapor // Journal of the American Chemical Society. – 2010. – Vol. 132, № 44. – P. 15519-15521. DOI: 10.1021/ja107419tLin H, Suslick KS. A colorimetric sensor array for detection of triacetone triperoxide vapor. Journal of the American Chemical Society. 2010;44(132):15519-15521. DOI: 10.1021/ja107419t.Carey J.R., Suslick K.S., Hulkower K.I., Imlay J.A., Imlay K.R.C., Ingison C.K., Ponder J.B., Sen A., Wittrig A.E. Rapid identification of bacteria with a disposable colorimetric sensing array // Journal of the American Chemical Society. – 2011. – Vol. 133, № 19. – P. 7571-7576. DOI: 10.1021/ja201634dCarey JR, Suslick KS, Hulkower KI, Imlay JA, Imlay KRC, Ingison CK, Ponder JB, Sen A, Wittrig AE. Rapid identification of bacteria with a disposable colorimetric sensing array. Journal of the American Chemical Society. 2011;19(133):7571-7576. DOI: 10.1021/ja201634d.Suslick B.A., Feng L., Suslick K.S. Discrimination of complex mixtures by a colorimetric sensor array: coffee aromas // Analytical Chemistry. – 2010. – Vol. 82, № 5. – P. 2067-2073. DOI: 10.1021/ac902823wSuslick BA, Feng L, Suslick KS. Discrimination of complex mixtures by a colorimetric sensor array: coffee aromas. Analytical Chemistry. 2010;5(82):2067-2073. DOI: 10.1021/ac902823w.Goodey A. Development of multianalyte sensor arrays composed of chemically derivatized polymeric micro-spheres localized in micromachined cavities // Journal of the American Chemical Society. – 2001. – Vol. 123, № 11. – P. 2559-2570. DOI: 10.1021/ja003341lGoodey A. Development of multianalyte sensor arrays composed of chemically derivatized polymeric microspheres localized in micromachined cavities. Journal of the American Chemical Society. 2001;11(123):2559-2570. DOI: 10.1021/ja003341l.Моногарова О.В., Чапленко А.А., Осколок К.В. Идентификация и определение левомицетина в лекар-ственных препаратах методом мультисенсорной цифровой цветометрии // Вестник Московского универси-тета. Серия 2: Химия. – 2020. – Т. 61, № 1.Monogarova O.V., Chaplenko A.A., Oskolok K.V. Identification and determination of chloramphenicol in drugs by multisensor digital colorimetry. Vestnik Moskovskogo universiteta. Series 2: Chemistry. 2020;1(61):3-10. DOI: 10.3103/S0027131420010071. Russian.Johnke H. Detecting concentration of analytes with DETECHIP: a molecular sensing array // Journal of Sensor Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 94-99. DOI: 10.4236/jst.2013.3301Johnke H. Detecting concentration of analytes with DETECHIP: a molecular sensing array. Journal of Sensor Technology. 2013:3(3):94-99. DOI: 10.4236/jst.2013.3301.Smith A. Improved image analysis of DETECHIP® allows for increased specificity in drug discrimination // Journal of Forensic Research. – 2012. – Vol. 3, № 8. – P. 161-164. DOI: 10.4172/2157-7145.1000161Smith A. Improved image analysis of DETECHIP® allows for increased specificity in drug discrimination. Journal of Forensic Research. 2012;8(3):161-164. DOI: 10.4172/2157-7145.1000161.Okuom M.O., Holmes A.E. Developing a color-based molecular sensing device: DETECHIP® // Sensors & Transducers. – 2014. – Vol. 183, № 12. – P. 30-33.Okuom MO, Holmes AE. Developing a color-based molecular sensing device: DETECHIP®. Sensors & Transducers. 2014;12(183):30-33.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.