Обзор лекарственных средств, одобренных FDA в 2022 году
https://doi.org/10.19163/2307-9266-2023-11-3-193-210
Аннотация
Цель. Анализ актуальных тенденций зарубежной практики в области разработки и регистрации лекарственных препаратов.
Материалы и методы. При поиске материала для написания обзорной статьи использовали реферативные базы данных PubMed, Google Scholar и e-library.ru. Поиск осуществляли по публикациям за период с 2008 по 2023 год, с использованием следующих ключевых слов: «new drug approval», «NDA», «drug authorization», «approval package», «breakthrough medicine».
Результаты. Открытие и разработка лекарственных средств являются одними из наиболее важных научных направлений в здравоохранении. Разработка нового препарата – очень сложный, дорогой и длительный процесс. Как снизить затраты и ускорить открытие новых лекарств? Этот вопрос является особенно актуальным на сегодняшний день. Для оптимизации процесса поиска активных соединений используются виртуальный и высокопроизводительный скрининг, машинное обучение, искусственный интеллект, криоэлектронная микроскопия, а также перепрофилирование существующих лекарственных средств. В то же время продолжается поиск оригинальных молекул для разработки на их основе инновационных препаратов. В данной статье представлен обзор лекарственных средств, одобренных в 2022 году Food and Drug Administration (FDA), для лечения различных патологий.
Заключение. Разработка лекарств представляет собой сложный и ресурсоемкий процесс, при котором лишь небольшая часть кандидатов доходит до клинических испытаний. Дизайн лекарств развивается вместе с потребностями общества, и в этом обзоре освещаются некоторые из препаратов, одобренных FDA в 2022 году. Ожидается, что технологические достижения ускорят разработку лекарств, потенциально сокращая время их выхода на рынок. Биотехнология, включая клеточную терапию, имеет большие перспективы, а достижения в области генетического картирования и технологий чипов повысят доступность персонализированной фармакологии.
Ключевые слова
Об авторах
Д. В. КуркинРоссия
доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России; директор научно-образовательного института «Институт фармации им. Н.П. Кравкова», ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1;
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
Е. И. Морковин
Россия
кандидат медицинских наук, доцент, заведующий лабораторией нейропсихофармакологии НЦИЛС ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
Д. А. Бакулин
Россия
кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории фармакологии сердечно-сосудистых средств НЦИЛС ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России.
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
Ю. В. Горбунова
Россия
кандидат фармацевтических наук, доцент кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России.
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
Ю. А. Колосов
Россия
кандидат медицинских наук, доцент, заместитель директора по учебной работе научно-образовательного института «Институт фармации им. Н.П. Кравкова», ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1
М. А. Джавахян
Россия
доктор фармацевтических наук, доцент, главный научный сотрудник, ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт лекарственных и ароматических растений» (ВИЛАР); заместитель директора по разработке и внедрению научно-образовательного института «Институт фармации им. Н.П. Кравкова», ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1.
117216, Россия, г. Москва, ул. Грина, д. 7.
И. Е. Макаренко
Россия
кандидат медицинских наук, руководитель медицинского департамента, ЗАО «Фарм-Холдинг»; научный сотрудник ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1.
198515, Россия, г. Санкт-Петербург, пос. Стрельна, ул. Связи, д. 34-А.
Р. В. Драй
Россия
кандидат медицинских наук, директор, ЗАО «Фарм-Холдинг».
198515, Россия, г. Санкт-Петербург, пос. Стрельна, ул. Связи, д. 34-А.
А. В. Заборовский
Россия
доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой фармакологии, ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1.
О. В. Шаталова
Россия
доктор медицинских наук, профессор кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России.
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
А. В. Стрыгин
Россия
кандидат медицинских наук, доцент, заместитель директора НЦИЛС ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России.
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1
В. И. Петров
Россия
доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России; директор НЦИЛС ВолгГМУ, главный внештатный специалист–клинический фармаколог Министерства здравоохранения РФ, заслуженный деятель науки РФ, заслуженный врач РФ.
400131, Россия, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1.
А. П. Плетень
Россия
доктор биологических наук, профессор кафедры биологической химии ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1.
А. А. Прокопов
Россия
доктор химических наук, доцент, заведующий кафедрой общей и биоорганической химии ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1.
Т. Ю. Татаренко-Козмина
Россия
доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой медицинской биологии с основами клеточной и молекулярной биотехнологии НОИ «Клиническая медицина им. Н.А. Семашко», ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России.
127473, Россия, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20/1
Список литературы
1. Chan H.C.S., Shan H., Dahoun T., Vogel H., Yuan S. Advancing drug discovery via artificial intelligence // Trends Pharmacol Sci. – 2019. – Vol. 40, No. 8. – P. 592–604. DOI: 10.1016/j.tips.2019.06.004
2. Batool M., Ahmad B., Choi S. A structure-based drug discovery paradigm // Int J Mol Sci. – 2019. – Vol. 20, No. 11. – Art. ID: 2783. DOI: 10.3390/ijms20112783
3. Moore T.J., Zhang H., Anderson G., Alexander G.C. Estimated costs of pivotal trials for novel therapeutic agents approved by the US Food and Drug Administration, 2015-2016 // JAMA Intern Med. – 2018. – Vol. 178, No. 11. – P. 1451–1457. DOI: 10.1001/jamainternmed.2018.3931
4. Lavecchia A., Di Giovanni C. Virtual screening strategies in drug discovery: a critical review // Curr Med Chem. – 2013. – Vol. 20, No. 23. – P. 2839–2860. DOI: 10.2174/09298673113209990001
5. Berdigaliyev N., Aljofan M. An overview of drug discovery and development. Future Med Chem. – 2020. – Vol. 12, No. 10. – P. 939–947. DOI: 10.4155/fmc-2019-0307
6. Vamathevan J., Clark D., Czodrowski P., Dunham I., Ferran E., Lee G., Li B., Madabhushi A., Shah P., Spitzer M., Zhao S. Applications of machine learning in drug discovery and development // Nat Rev Drug Discov. – 2019. – Vol. 18, No. 6. – P. 463–477. DOI: 10.1038/s41573–019-0024-5
7. Markel U., Essani K.D., Besirlioglu V., Schiffels J., Streit W.R., Schwaneberg U. Advances in ultrahigh-throughput screening for directed enzyme evolution // Chem Soc Rev. – 2020. – Vol. 49, No. 1. – P. 233–262. DOI: 10.1039/c8cs00981c
8. Robertson M.J., Meyerowitz J.G., Skiniotis G. Drug discovery in the era of cryo-electron microscopy // Trends Biochem Sci. – 2022. – Vol. 47, No. 2. – P. 124–135. DOI: 10.1016/j.tibs.2021.06.008.
9. Parvathaneni V., Kulkarni N.S., Muth A., Gupta V. Drug repurposing: a promising tool to accelerate the drug discovery process // Drug Discov Today. – 2019. – Vol. 24, No. 10. – P. 2076–2085. DOI: 10.1016/j.drudis.2019.06.014
10. Mignani S., Huber S., Tomás H., Rodrigues J., Majoral J.P. Why and how have drug discovery strategies in pharma changed? What are the new mindsets? // Drug Discov Today. – 2016. – Vol. 21, No. 2. – P. 239–249. DOI: 10.1016/j.drudis.2015.09.007
11. Paul D., Sanap G., Shenoy S., Kalyane D., Kalia K., Tekade R.K. Artificial intelligence in drug discovery and development // Drug Discov Today. – 2021. – Vol. 26, No. 1. – P. 80–93. DOI: 10.1016/j.drudis.2020.10.010
12. Shih H.P., Zhang X., Aronov A.M. Drug discovery effectiveness from the standpoint of therapeutic mechanisms and indications // Nat Rev Drug Discov. – 2018. – Vol. 17, No. 1. – P. 19–33. DOI: 10.1038/nrd.2017.194
13. He X., Hui Z., Xu L., Bai R., Gao Y., Wang Z., Xie T., Ye X.Y. Medicinal chemistry updates of novel HDACs inhibitors (2020 to present) // Eur J Med Chem. – 2022. – Vol. 227. – Art. ID: 113946. DOI: 10.1016/j.ejmech.2021.113946
14. Geronikaki A. Recent trends in enzyme inhibition and activation in drug design // Molecules. – 2020. – Vol. 26, No. 1. – Art. ID: 17. DOI: 10.3390/molecules26010017
15. Wooller S.K., Benstead-Hume G., Chen X., Ali Y., Pearl FMG. Bioinformatics in translational drug discovery // Biosci Rep. – 2017. – Vol. 37, No. 4. – Aart. ID: BSR20160180. DOI: 10.1042/BSR20160180
16. Carden C.P., Sarker D., Postel-Vinay S., Yap T.A., Attard G., Banerji U., Garrett M.D., Thomas G.V., Workman P., Kaye S.B., de Bono J.S. Can molecular biomarker-based patient selection in Phase I trials accelerate anticancer drug development? // Drug Discov Today. – 2010. – Vol. 15, No. 3–4. – P. 88–97. DOI: 10.1016/j.drudis.2009.11.006
17. Hauser A.S., Attwood M.M., Rask-Andersen M., Schiöth H.B., Gloriam D.E. Trends in GPCR drug discovery: new agents, targets and indications // Nat Rev Drug Discov. – 2017. – Vol. 16, No. 12. – P. 829–842. DOI: 10.1038/nrd.2017.178
18. MacLean F. Knowledge graphs and their applications in drug discovery // Expert Opin Drug Discov. – 2021. – Vol. 16, No. 9. – P. 1057–1069. DOI: 10.1080/17460441.2021.1910673
19. Arrowsmith J. Trial watch: Phase II failures: 2008-2010 // Nat Rev Drug Discov. – 2011. – Vol. 10, No. 5. – P. 328–329. DOI: 10.1038/nrd3439
20. Differding E. Trends in drug discovery over five decades – The European Federation for Medicinal Chemistry International Symposium on Medicinal Chemistry (EFMC-ISMC) // ChemMedChem. – 2020. – Vol. 15, No. 24. – P. 2352–2358. DOI: 10.1002/cmdc.202000840
21. Kinch M.S. An analysis of FDA-approved drugs for oncology // Drug Discov Today. – 2014. – Vol. 19, No. 12. – P. 1831–5. DOI: 10.1016/j.drudis.2014.08.007
22. Kesselheim A.S., Hwang T.J., Franklin J.M. Two decades of new drug development for central nervous system disorders // Nat Rev Drug Discov. – 2015. – Vol. 14, No. 12. – P. 815–816. DOI: 10.1038/nrd4793
23. Fordyce C.B., Roe M.T., Ahmad T., Libby P., Borer J.S., Hiatt W.R., Bristow M.R., Packer M., Wasserman S.M., Braunstein N., Pitt B., DeMets D.L., Cooper-Arnold K., Armstrong P.W., Berkowitz S.D., Scott R., Prats J., Galis Z.S., Stockbridge N., Peterson E.D., Califf R.M. Cardiovascular drug development: is it dead or just hibernating? // J Am Coll Cardiol. – 2015. – Vol. 65, No. 15. – P. 1567–1582. DOI: 10.1016/j.jacc.2015.03.016
24. Velmurugan D., Pachaiappan R., Ramakrishnan C. Recent trends in drug design and discovery // Curr Top Med Chem. – 2020. – Vol. 20, No. 19. – P. 1761–1770. DOI: 10.2174/1568026620666200622150003
25. Yang X., Wang Y., Byrne R., Schneider G., Yang S. Concepts of artificial intelligence for computer-assisted drug discovery // Chem Rev. – 2019. – Vol. 119, No. 18. – P. 10520–10594. DOI: 10.1021/acs.chemrev.8b00728
26. Jiménez-Luna J., Grisoni F., Weskamp N., Schneider G. Artificial intelligence in drug discovery: recent advances and future perspectives // Expert Opin Drug Discov. – 2021. – Vol. 16, No. 9. – P. 949–959. DOI: 10.1080/17460441.2021.1909567
27. Beneke F., Mackenrodt M.O. Artificial Intelligence and Collusion // IIC 50. – 2019. – P. 109–134. DOI: 10.1007/s40319-018-00773-x
28. Steels L., Brooks R. (ed.). The artificial life route to artificial intelligence: Building embodied, situated agents. – UK: Taylor & Francis Group, 2018. – 296 p.
29. Bielecki A. Models of neurons and perceptrons: selected problems and challenges. – Germany: Springer International Publishing, 2018. – 156 p.
30. Tekade R.K. The future of pharmaceutical product development and research. – Netherlands: Academic Press, 2020. – 976 p.
31. Paul S.M., Mytelka D.S., Dunwiddie C.T., Persinger C.C., Munos B.H., Lindborg S.R., Schacht A.L. How to improve R&D productivity: the pharmaceutical industry’s grand challenge // Nat Rev Drug Discov. – 2010. – Vol. 9, No. 3. – P. 203–214. DOI: 10.1038/nrd3078
32. Gupta R., Srivastava D., Sahu M., Tiwari S., Ambasta R.K., Kumar P. Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach for drug discovery // Mol Divers. – 2021. – Vol. 25, No. 3. – P. 1315–1360. DOI: 10.1007/s11030-021-10217-3
33. Zhu H. Big data and artificial intelligence modeling for drug discovery // Annu Rev Pharmacol Toxicol. – 2020. – Vol. 60. – P. 573–589. DOI: 10.1146/annurev-pharmtox-010919-023324
34. Vatansever S., Schlessinger A., Wacker D., Kaniskan H.Ü., Jin J., Zhou M.M., Zhang B. Artificial intelligence and machine learning-aided drug discovery in central nervous system diseases: State-of-the-arts and future directions // Med Res Rev. – 2021. – Vol. 41, No. 3. – P. 1427–1473. DOI: 10.1002/med.21764
35. You Y., Lai X., Pan Y., Zheng H., Vera J., Liu S., Deng S., Zhang L. Artificial intelligence in cancer target identification and drug discovery // Signal Transduct Target Ther. – 2022. – Vol. 7, No. 1. – Art. ID: 156. DOI: 10.1038/s41392-022-00994-0
36. Ciallella H.L., Zhu H. Advancing computational toxicology in the big data era by artificial intelligence: data-driven and mechanism-driven modeling for chemical toxicity // Chem Res Toxicol. – 2019. – Vol. 32, No. 4. – P. 536–547. DOI: 10.1021/acs.chemrestox.8b00393
37. Hessler G., Baringhaus K.H. Artificial intelligence in drug design // Molecules. – 2018. – Vol. 23, No. 10. – Art. ID: 2520. DOI: 10.3390/molecules23102520
38. Mak K.K., Pichika M.R. Artificial intelligence in drug development: present status and future prospects // Drug Discov Today. – 2019. – Vol. 24, No. 3. – P. 773–780. DOI: 10.1016/j.drudis.2018.11.014
39. Brown N. In silico medicinal chemistry: computational methods to support drug design. – UK: Royal Society of Chemistry, 2015. – 232 p.
40. Sellwood M.A., Ahmed M., Segler M.H., Brown N. Artificial intelligence in drug discovery // Future Med Chem. – 2018. – Vol. 10, No. 17. – P. 2025–2028. DOI: 10.4155/fmc-2018-0212
41. Pereira J.C., Caffarena E.R., Dos Santos C.N. Boosting docking-based virtual screening with deep learning // J Chem Inf Model. – 2016. – Vol. 56, No. 12. – P. 2495–2506. DOI: 10.1021/acs.jcim.6b00355
42. Firth N.C., Atrash B., Brown N., Blagg J. MOARF, an integrated workflow for multiobjective optimization: implementation, synthesis, and biological evaluation // J Chem Inf Model. – 2015. – Vol. 55, No. 6. – P. 1169–1180. DOI: 10.1021/acs.jcim.5b00073
43. Carpenter K.A., Huang X. Machine learning-based virtual screening and its applications to Alzheimer’s drug discovery: a review // Curr Pharm Des. – 2018. – Vol. 24, No. 28. – P. 3347–3358. DOI: 10.2174/1381612824666180607124038
44. Patel L., Shukla T., Huang X., Ussery D.W., Wang S. Machine learning methods in drug discovery // Molecules. – 2020. – Vol. 25, No. 22. – Art. ID: 5277. DOI: 10.3390/molecules25225277
45. Zhang L., Tan J., Han D., Zhu H. From machine learning to deep learning: progress in machine intelligence for rational drug discovery // Drug Discov Today. – 2017. – Vol. 22, No. 11. – P. 1680–1685. DOI: 10.1016/j.drudis.2017.08.010
46. de Oliveira T.M., van Beek L., Shilliday F., Debreczeni J.É., Phillips C. Cryo-EM: the resolution revolution and drug discovery // SLAS Discov. – 2021. – Vol. 26, No. 1. – P. 17–31. DOI: 10.1177/2472555220960401
47. Renaud J.P., Chari A., Ciferri C., Liu W.T., Rémigy H.W., Stark H., Wiesmann C. Cryo-EM in drug discovery: achievements, limitations and prospects // Nat Rev Drug Discov. – 2018. – Vol. 17, No. 7. – P. 471–492. DOI: 10.1038/nrd.2018.77
48. Saur M., Hartshorn M.J., Dong J., Reeks J., Bunkoczi G., Jhoti H., Williams P.A. Fragment-based drug discovery using cryo-EM // Drug Discov Today. – 2020. – Vol. 25, No. 3. – P. 485–490. DOI: 10.1016/j.drudis.2019.12.006
49. Van Drie J.H., Tong L. Cryo-EM as a powerful tool for drug discovery // Bioorg Med Chem Lett. – 2020. – Vol. 30, No. 22. – P. 127524. DOI: 10.1016/j.bmcl.2020.127524
50. Kale M.A., Shamkuwar P.B., Mourya V.K., Deshpande A.B., Shelke P.A. Drug repositioning: a unique approach to refurbish drug discovery // Curr Drug Discov Technol. – 2022. – Vol. 19, No. 1. – P. e140122192307. DOI: 10.2174/1570163818666210316114331
51. Jourdan J.P., Bureau R., Rochais C., Dallemagne P. Drug repositioning: a brief overview // J Pharm Pharmacol. – 2020. – Vol. 72, No. 9. – P. 1145–1151. DOI: 10.1111/jphp.13273
52. Nosengo N. Can you teach old drugs new tricks? // Nature. – 2016. – Vol. 534, No. 7607. – P. 314–316. DOI: 10.1038/534314
53. Naylor D.M., Kauppi D.M., Schonfeld J.M. Therapeutic drug repurposing, repositioning and rescue. Drug Discovery. – 2015. – Vol. 57. – P. 1–16. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/profile/Stephen-Naylor-2/publication/282951546_Therapeutic_drug_repurposing_repositioning_and_rescue_Part_II_Business_review/links/568c102208ae71d5cd04abdc/Therapeutic-drug-repurposing-repositioning-and-rescue-Part-II-Business-review.pdf
54. Dudley J., Berliocchi L. (ed.). Drug repositioning: approaches and applications for neurotherapeutics. – USA: CRC press, 2017. – 313 p.
55. Langhans S.A. Three-dimensional in vitro cell culture models in drug discovery and drug repositioning // Front Pharmacol. – 2018. – Vol. 9. – Art. ID: 6. DOI: 10.3389/fphar.2018.00006
56. Meo S.A., Bukhari I.A., Akram J., Meo A.S., Klonoff D.C. COVID-19 vaccines: comparison of biological, pharmacological characteristics and adverse effects of Pfizer/BioNTech and Moderna Vaccines // Eur Rev Med Pharmacol Sci. – 2021. – Vol. 25, No. 3. – P. 1663–1669. DOI: 10.26355/eurrev_202102_24877
57. Patel R., Kaki M., Potluri V.S., Kahar P., Khanna D. A comprehensive review of SARS-CoV-2 vaccines: Pfizer, Moderna & Johnson & Johnson // Hum Vaccin Immunother. – 2022. – Vol. 18, No. 1. – P. 2002083. DOI: 10.1080/21645515.2021.2002083
58. Xia X. Detailed dissection and critical evaluation of the Pfizer/BioNTech and Moderna mRNA vaccines // Vaccines (Basel). – 2021. – Vol. 9, No. 7. – P. 734. DOI: 10.3390/vaccines9070734
59. Au L., Larkin J., Turajlic S. Relatlimab and nivolumab in the treatment of melanoma // Cell. – 2022. – Vol. 185, No. 26. – P. 4866–4869. DOI: 10.1016/j.cell.2022.12.003
60. Chen X.Y., Li Y.D., Xie Y., Cao L.Q., Ashby C.R. Jr, Zhao H., Chen Z.S. Nivolumab and relatlimab for the treatment of melanoma // Drugs Today (Barc). – 2023. – Vol. 59, No. 2. – P. 91–104. DOI: 10.1358/dot.2023.59.2.3509756
61. Amaria R.N., Postow M., Burton E.M., Tetzlaff M.T., Ross M.I., Torres-Cabala C., Glitza I.C., Duan F., Milton D.R., Busam K., Simpson L., McQuade J.L., Wong M.K., Gershenwald J.E., Lee J.E., Goepfert R.P., Keung E.Z., Fisher S.B., Betof-Warner A., Shoushtari A.N., Callahan M., Coit D., Bartlett E.K., Bello D., Momtaz P., Nicholas C., Gu A., Zhang X., Korivi B.R., Patnana M., Patel S.P., Diab A., Lucci A., Prieto V.G., Davies M.A., Allison J.P., Sharma P., Wargo J.A., Ariyan C., Tawbi H.A. Neoadjuvant relatlimab and nivolumab in resectable melanoma // Nature. – 2022. – Vol. 611, No. 7934. – P. 155–160. DOI: 10.1038/s41586-022-05368-8
62. Tawbi H.A., Schadendorf D., Lipson E.J., Ascierto P.A., Matamala L., Castillo Gutiérrez E., Rutkowski P., Gogas H.J., Lao C.D., De Menezes J.J., Dalle S., Arance A., Grob J.J., Srivastava S., Abaskharoun M., Hamilton M., Keidel S., Simonsen K.L., Sobiesk A.M., Li B., Hodi F.S., Long G.V. Relatlimab and Nivolumab versus Nivolumab in untreated advanced melanoma // N Engl J Med. – 2022. – Vol. 386, No. 1. – P. 24–34. DOI: 10.1056/NEJMoa2109970
63. Diaz R.J., Ali S., Qadir M.G., De La Fuente M.I., Ivan M.E., Komotar R.J. The role of bevacizumab in the treatment of glioblastoma // J Neurooncol. – 2017. – Vol. 133, No. 3. – P. 455–467. DOI: 10.1007/s11060-017-2477-x
64. Halmos B., Burke T., Kalyvas C., Vandormael K., Frederickson A., Piperdi B. Pembrolizumab+chemotherapy versus atezolizumab+chemotherapy+/-bevacizumab for the first-line treatment of non-squamous NSCLC: A matching-adjusted indirect comparison // Lung Cancer. – 2021. – Vol. 155. – P. 175–182. DOI: 10.1016/j.lungcan.2021.03.020
65. Li M., Kroetz D.L. Bevacizumab-induced hypertension: Clinical presentation and molecular understanding // Pharmacol Ther. – 2018. – Vol. 182. – P. 152–160. DOI: 10.1016/j.pharmthera.2017.08.012
66. Rosen L.S., Jacobs I.A., Burkes R.L. Bevacizumab in colorectal cancer: current role in treatment and the potential of biosimilars // Target Oncol. – 2017. – Vol. 12, No. 5. – P. 599–610. DOI: 10.1007/s11523-017-0518-1
67. Garcia J., Hurwitz H.I., Sandler A.B., Miles D., Coleman R.L., Deurloo R., Chinot O.L. Bevacizumab (Avastin®) in cancer treatment: A review of 15 years of clinical experience and future outlook // Cancer Treat Rev. – 2020 Jun. – Vol. 86. – P. 102017. DOI: 10.1016/j.ctrv.2020.102017
68. Keam S.J. Mavacamten: First Approval // Drugs. – 2022. – Vol. 82, No. 10. – P. 1127–1135. DOI: 10.1007/s40265-022-01739-7
69. Langley P.C. Concerns with patient reported outcome measurement and value claims for therapy response: the case of mavacamten and symptomatic hypertrophic cardiomyopathy (SHCM) // Innov Pharm. – 2022. – Vol. 13, No. 2. – Art. ID: 10.24926/iip.v13i2.4861. DOI: 10.24926/iip.v13i2.4861
70. Kent C.N., Park C., Lindsley C.W. Classics in chemical neuroscience: baclofen // ACS Chem Neurosci. – 2020. – Vol. 11, No. 12. – P. 1740–1755. DOI: 10.1021/acschemneuro.0c00254
71. McCormick Z.L., Chu S.K., Binler D., Neudorf D., Mathur S.N., Lee J., Marciniak C. Intrathecal versus oral Baclofen: a matched cohort study of spasticity, pain, sleep, fatigue, and quality of life /// PM R. – 2016. – Vol. 8, No. 6. – P. 553–562. DOI: 10.1016/j.pmrj.2015.10.005
72. Romito J.W., Turner E.R., Rosener J.A., Coldiron L., Udipi A., Nohrn L., Tausiani J., Romito B.T. Baclofen therapeutics, toxicity, and withdrawal: A narrative review // SAGE Open Med. – 2021. – Vol. 9. – Art. ID: 20503121211022197. DOI: 10.1177/20503121211022197
73. Chavda V.P., Ajabiya J., Teli D., Bojarska J., Apostolopoulos V. Tirzepatide, a new era of dual-targeted treatment for diabetes and obesity: a mini-review // Molecules. – 2022. – Vol. 27, No. 13. – Art. IID: 4315. DOI: 10.3390/molecules27134315
74. Gettman L. New Drug: Tirzepatide (Mounjaro™) // Sr Care Pharm. – 2023. – Vol. 38, No. 2. – P. 50–62. DOI: 10.4140/TCP.n.2023.50
75. Syed Y.Y. Tirzepatide: first approval // Drugs. – 2022. – Vol. 82, No. 11. – P. 1213–1220. DOI: 10.1007/s40265-022-01746-8
76. Bieber T., Simpson E.L., Silverberg J.I., Thaçi D., Paul C., Pink A.E., Kataoka Y., Chu C.Y., DiBonaventura M., Rojo R., Antinew J., Ionita I., Sinclair R., Forman S., Zdybski J., Biswas P., Malhotra B., Zhang F., Valdez H. Abrocitinib versus placebo or Dupilumab for atopic dermatitis // N Engl J Med. – 2021. – Vol. 384, No. 12. – P. 1101–1112. DOI: 10.1056/NEJMoa2019380
77. Deeks E.D., Duggan S. Abrocitinib: first approval // Drugs. – 2021. – Vol. 81, No. 18. – P. 2149–2157. DOI: 10.1007/s40265-021-01638-3
78. Reich K., Thyssen J.P., Blauvelt A., Eyerich K., Soong W., Rice Z.P., Hong H.C., Katoh N., Valenzuela F., DiBonaventura M., Bratt T.A., Zhang F., Clibborn C., Rojo R., Valdez H., Kerkmann U. Efficacy and safety of abrocitinib versus dupilumab in adults with moderate-to-severe atopic dermatitis: a randomised, double-blind, multicentre phase 3 trial // Lancet. – 2022. – Vol. 400, No. 10348. – P. 273–282. DOI: 10.1016/S0140-6736(22)01199-0
79. Narayan V.M., Dinney C.P.N. Intravesical gene therapy // Urol Clin North Am. – 2020. – Vol. 47, No. 1. – P. 93–101. DOI: 10.1016/j.ucl.2019.09.011
80. Lee A. Nadofaragene Firadenovec: first approval // Drugs. – 2023. – Vol. 83, No. 4. – P. 353–357. DOI: 10.1007/s40265-023-01846-z
81. Eichler F., Duncan C., Musolino P.L., Orchard P.J., De Oliveira S., Thrasher A.J., Armant M., Dansereau C., Lund T.C., Miller W.P., Raymond G.V., Sankar R., Shah A.J., Sevin C., Gaspar H.B., Gissen P., Amartino H., Bratkovic D., Smith N.J.C., Paker A.M., Shamir E., O’Meara T., Davidson D., Aubourg P., Williams D.A. Hematopoietic stem-cell gene therapy for cerebral adrenoleukodystrophy // N Engl J Med. – 2017. – Vol. 377, No. 17. – P. 1630–1638. DOI: 10.1056/NEJMoa1700554
82. Ma C.Y., Li C., Zhou X., Zhang Z., Jiang H., Liu H., Chen H.J., Tse H.F., Liao C., Lian Q. Management of adrenoleukodystrophy: From pre-clinical studies to the development of new therapies // Biomed Pharmacother. – 2021. – Vol. 143. – Art. ID: 112214. DOI: 10.1016/j.biopha.2021.112214
Рецензия
Для цитирования:
Куркин Д.В., Морковин Е.И., Бакулин Д.А., Горбунова Ю.В., Колосов Ю.А., Джавахян М.А., Макаренко И.Е., Драй Р.В., Заборовский А.В., Шаталова О.В., Стрыгин А.В., Петров В.И., Плетень А.П., Прокопов А.А., Татаренко-Козмина Т.Ю. Обзор лекарственных средств, одобренных FDA в 2022 году. Фармация и фармакология. 2023;11(3):193-210. https://doi.org/10.19163/2307-9266-2023-11-3-193-210
For citation:
Kurkin D.V., Morkovin E.I., Bakulin D.A., Gorbunova Yu.V., Kolosov Yu.A., Dzhavakhyan M.A., Makarenko I.E., Drai R.V., Zaborovsky A.V., Shatalova O.V., Strygin A.V., Petrov V.I., Pleten A.P., Prokopov A.A., Tatarenko-Kozmina T.Yu. Overview of drugs approved by the FDA in 2022. Pharmacy & Pharmacology. 2023;11(3):193-210. https://doi.org/10.19163/2307-9266-2023-11-3-193-210